1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN

NOMBRE Y CLAVE DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

METODOS ESTADISTICOS

TBCB-207

DOCENTE(S) RESPONSABLE(S)

MC Agapito Gómez  Gurrola Dr. Juan Apolinar Aguilar Castillo Dr. Rubén Pérez González Dra.Leobarda Guadalupe Ramírez Guerrero MC Ana Luisa Navarrete Valencia Dr. Clemente Lemus Flores Dr. Roberto Gómez Aguilar Dr. Javier Germán Rodríguez Carpena Dr. Roberto Valdivia Bernal MC J. Bladimir Peña Parra Dr. José Armando López Sánchez M.C Guillermo Arturo Orozco Barajas Dr. Francisco Escalera Valente

TIPO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE	ACADEMIA
OBLIGATORIA	ESTADÍSTICA DEL AREA DE CIENCIAS BIOLÓGICO AGROPECUARIAS Y PESQUERAS

ÀREA DE FORMACIÒN	LÍNEA DE FORMACIÓN	T.U.D.C.
Tronco Básico de Área	DISCIPLINAR OBLIGATORIA Y  DISCIPLINAR SELECTIVA	CURSO-TALLER

Horas teoría	Horas práctica	Horas de estudio independiente	Total de horas	Valor en créditos
36	12	48	96	6

FECHA DE ELABORACIÒN	FECHA DE ACTUALIZACIÒN
2004	ENERO DE  2013

ELABORADO POR:       Dr. Roberto Gómez Aguilar                      Dr. Clemente Lemus Flores                     MC Rosa Ma. Arriaga Nabor                  MC Mario Osuna Alcaraz                      MC Roberto Padilla Noriega                 Ing. Porfirio López Lugo                               MC. Luis Antonio Moreno Flores

ACTUALIZADO POR: Dr. Juan Apolinar Aguilar Castillo MC Agapito Gómez  Gurrola Dr. Rubén Pérez González Dra. Leobarda G. Ramírez Guerrero MC Ana Luisa Navarrete Valencia Dr. Javier Germán Rodríguez Carpena Dr. José Armando López Sánchez Dr. Francisco Escalera Valente Dr. Clemente Lemus Flores Dr. Roberto Gómez Aguilar Dr. Roberto Valdivia Bernal MC J. Bladimir Peña Parra M.C Guillermo Arturo Orozco Barajas

2. PRESENTACIÒN

La unidad de aprendizaje de Métodos Estadísticos está considerada como parte de la formación básica disciplinar de las licenciaturas del Área de Ciencias Biológico, Agropecuarias  y Pesqueras en donde se ofrecen los programas académicos de Biología, Ingeniero Agrónomo, Ingeniería Pesquera y Medicina Veterinaria y Zootecnia.

En esta unidad se busca desarrollar en el estudiante, las habilidades, saberes  y competencias, que le permitan utilizar los métodos estadísticos para diseñar experimentos y realizar comparaciones múltiples, para poder interpretar los resultados de una manera integral, contribuyendo de esta manera al análisis y solución de problemas relacionados con su perfil profesional.  

3. UNIDAD DE COMPETENCIA

El estudiante será capaz de diseñar experimentos en base a pruebas de hipótesis, recopilar los datos para analizarlos e interpretarlos para llegar a conclusiones y responder a los problemas que se le plantean con responsabilidad.

4. SABERES

Saberes Teóricos	Ø  Explica el Teorema central del limite Ø  Describe pruebas de hipótesis Ø  Reconoce los fundamentos de la experimentación biológica   agropecuaria. Ø  Selecciona diseños experimentales básicos.
Saberes prácticos	Ø  Establece en campo o laboratorio un diseño experimental. Ø  Interpreta resultados experimentales donde se comparan poblaciones Ø  Informa de manera sencilla los resultados experimentales.
Saberes metodológicos	Ø  Utiliza el método científico Ø  Organiza las variables para su análisis estadístico. Ø  Calcula por análisis de varianza las fuentes de variación conocidas. Ø  Realiza pruebas comparativas de medias.
Saberes formativos	Ø  Promueve el trabajo en equipo y respeta la individualidad Ø  Asiste puntualmente a las sesiones de trabajo Ø  Organiza el autoaprendizaje Ø  Responde a los problemas que se le plantean Ø  Utiliza la creatividad para solucionar problemas

5. DESGLOSE DE CONTENIDO (temática)

UNIDAD I: INTRODUCCIÓN.

1.1  Identificación y planteamiento del problema de investigación.

1.2  Principios básicos del diseño de experimentos.

1.3  La necesidad de diseñar experimentos.

Tiempo: 6  horas presenciales

UNIDAD II: PRUEBA DE HIPOTESIS

2.1 Introducción, ideas básicas en una prueba de hipótesis; clasificación de los diferentes

      tipos de hipótesis.

2.2 Una prueba de hipótesis de dos colas.

2.3 Sistematización del método para realizar la prueba de hipótesis.

2.4 Pruebas de hipótesis sobre la media de una distribución normal.

2.5 Comparación de las medias de dos poblaciones mediante dos muestras aleatorias

      independientes. 

      Tiempo: 6  horas presenciales

UNIDAD III: DISEÑOS EXPERIMENTALES BÁSICOS.

3.1 Diseño completamente al azar (características, aleatorización, arreglo de campo, modelo estadístico, análisis de varianza, hipótesis, regla de decisión, ejemplo numérico, reporte escrito, tablas y/o figuras y conclusiones).

3.2  Pruebas de comparación de medias de tratamientos (Duncan y Tukey).

3.3 Diseño de bloques completos al azar (características, aleatorización, arreglo de campo, modelo estadístico, análisis de varianza, hipótesis, regla de decisión, ejemplo numérico, reporte escrito, tablas y/o figuras y conclusiones).

3.4 Diseño de cuadro latino (características, aleatorización, arreglo de campo, modelo estadístico, análisis de varianza, hipótesis, regla de decisión, ejemplo numérico, reporte escrito, tablas y/o figuras y conclusiones).

 3.5  Diseño completamente al azar con dos factores (características, aleatorización, arreglo de campo, modelo estadístico, análisis de varianza, hipótesis, regla de decisión, ejemplo numérico, reporte escrito, tablas y/o figuras y conclusiones).

 3.6  Comprobación de supuestos de distribución normal (pruebas de Kolgomorov, Smirnoff, Lilliefors) y prueba de homogeneidad  de varianza.

       Tiempo: 36 horas presenciales (24 horas de teoría y 12 horas de práctica).

6. ACCIONES

Ø Ejercicios en clase

Ø Tareas fuera de aula

Ø Consultas fuera de clase

Ø Revisiones en biblioteca

Ø Diseño de un trabajo de investigación

Ø Diseño de los tratamientos y organización de los mismos

Ø Instalación de un trabajo de investigación

Ø Conducción del experimento

Ø Medición de variables

Ø Codificación de la información

Ø Análisis estadísticos

Ø Interpretación de resultados

ØRedacción del trabajo de investigación

7. CAMPO DE APLICACIÓN

1.    Experiencia como estudiante en el aula.

2.    Investigación realizada en el área.

3.    Análisis de la información aplicando los métodos estadísticos.

4.    Empresa privada.

5.    Centros de investigación y/o enseñanza.

6.    Asesoría y consultoría.

7.    Otras unidades de aprendizaje.